基于环境减灾卫星 CCDCCD 数据与决策树技术的植被分类研究

	基于环境减灾卫星 CCDCCD 数据与决策树技术的植被分类研究
	冯敏; 王卷乐; 廖顺宝; 孙九林
	2012
关键词	植被分类环境减灾卫星CCD数据 NDVI时间序列曲线呼伦贝尔
ISSN号	1000-0690
摘要	以内蒙古呼伦贝尔地区为例，基于遥感数据获取区域7种典型植被的NDVI时间序列曲线。在此基础之上，分析曲线趋势及其特征值，研究基于曲线差异的植被分类信息提取方法。同时，以国产环境减灾卫星CCD数据作为主要遥感数据源，提取研究区5月上旬与8月上旬两期NDVI数据及其比值，采用决策树分类方法研究得到区域30 m空间分辨率植被分类结果。经实地验证，一级类型总体分类精度为83.64%，二级类型为70.91%，其中乔木林的分类精度最高，然后是农田与草地，灌丛的分类精度相对最低。结果表明该方法能够快速、准确据提取植被分类信息，为国产环境减灾卫星CCD数据的广泛深入应用提供理论与数据支持。
出处	地理科学
语种	中文
内容类型	中文期刊论文
源URL	[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/27310]
专题	地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式 GB/T 7714	冯敏,王卷乐,廖顺宝,等. 基于环境减灾卫星 CCDCCD 数据与决策树技术的植被分类研究. 2012.