| 基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法 | |
| 李政; 李永树; 吴玺; 刘刚; 鲁恒; 唐敏 | |
| 2017 | |
| 卷号 | 48期号:9页码:160-165 |
| 关键词 | 空心村 建筑物检测 卷积神经网络 高分影像 多尺度显著性检测 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4680777 |
| 专题 | 成都理工大学 |
| 作者单位 | 1.[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,成都611756 2.[2]四川省土地统征整理事物中心,成都610041 3.[3]成都理工大学地球科学学院,成都610059 4.[4]四川大学水利水电学院,成都610065 5.[5]中铁二院工程集团有限公司,成都610031 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李政,李永树,吴玺,等. 基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法[J],2017,48(9):160-165. |
| APA | 李政,李永树,吴玺,刘刚,鲁恒,&唐敏.(2017).基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法.,48(9),160-165. |
| MLA | 李政,et al."基于卷积神经网络的空心村高分影像建筑物检测方法".48.9(2017):160-165. |
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