| 基于复合超像素技术的肺部CT图像分割算法 | |
| 楚陪陪; 魏本征; 曲彦; 杨凯; 尹义龙 | |
| 刊名 | 合肥工业大学学报(自然科学版)
 |
| 2017 | |
| 期号 | 03页码:332-339 |
| 关键词 | CT图像 超像素 灰度共生矩阵 纹理特征 随机森林 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1003-5060.2017.03.009 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4596250 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.山东中医药大学理工学院 2.山东大学计算机科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 楚陪陪,魏本征,曲彦,等. 基于复合超像素技术的肺部CT图像分割算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版),2017(03):332-339. |
| APA | 楚陪陪,魏本征,曲彦,杨凯,&尹义龙.(2017).基于复合超像素技术的肺部CT图像分割算法.合肥工业大学学报(自然科学版)(03),332-339. |
| MLA | 楚陪陪,et al."基于复合超像素技术的肺部CT图像分割算法".合肥工业大学学报(自然科学版) .03(2017):332-339. |
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