| 基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法 | |
| 张庆科; 孟祥旭; 张化祥; 杨波; 刘卫国 | |
| 刊名 | 浙江大学学报. 工学版
 |
| 2018 | |
| 卷号 | 52期号:2页码:367-378+405 |
| 关键词 | 粒子群优化算法 随机维度划分 中心学习 离散学习 高维函数优化 |
| DOI | 10.3785/j.issn.1008-973X.2018.02.020 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 公开日期 | [db:dc_date_available] |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4578212 |
| 专题 | 山东大学 |
| 作者单位 | 1.山东大学计算机科学与技术学院 2.山东师范大学,信息科学与工程学院, 教育部数字媒体技术工程研究中心 3., 济南 4.济南, 山东 5.山东 250101 6.250014, 中国. |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张庆科,孟祥旭,张化祥,等. 基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法[J]. 浙江大学学报. 工学版,2018,52(2):367-378+405. |
| APA | 张庆科,孟祥旭,张化祥,杨波,&刘卫国.(2018).基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法.浙江大学学报. 工学版,52(2),367-378+405. |
| MLA | 张庆科,et al."基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法".浙江大学学报. 工学版 52.2(2018):367-378+405. |
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