| 基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析 | |
| 白林; 姚钰; 李双涛; 徐东晶; 魏昕 | |
| 2018 | |
| 卷号 | 27期号:7页码:178-182 |
| 关键词 | 岩石识别 人工智能 深度学习 卷积神经网络 特征提取 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4386996 |
| 专题 | 成都理工大学 |
| 作者单位 | 1.[1]数学地质四川省重点实验室,四川成都610059 2.[2]成都理工大学地球物理学院,四川成都610059 3.[3]成都理工大学管理科学学院,四川成都610059 4.[4]国土资源部地质信息技术重点实验室,北京100037 5.[5]成都理工大学网络安全学院,四川成都610059 6.[6]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白林,姚钰,李双涛,等. 基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析[J],2018,27(7):178-182. |
| APA | 白林,姚钰,李双涛,徐东晶,&魏昕.(2018).基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析.,27(7),178-182. |
| MLA | 白林,et al."基于深度学习特征提取的岩石图像矿物成分分析".27.7(2018):178-182. |
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