CORC  > 大连理工大学
改进贝叶斯A RTMA P的迁移学习遥感影像分类算法
韩敏; 杨雪
刊名电子学报
2016
卷号44页码:2248-2253
关键词遥感分类 信息提取 迁移学习 ARTMAP 神经网络
ISSN号0372-2112
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4361573
专题大连理工大学
作者单位大连理工大学电子信息与电气工程学部,辽宁大连,116023
推荐引用方式
GB/T 7714
韩敏,杨雪. 改进贝叶斯A RTMA P的迁移学习遥感影像分类算法[J]. 电子学报,2016,44:2248-2253.
APA 韩敏,&杨雪.(2016).改进贝叶斯A RTMA P的迁移学习遥感影像分类算法.电子学报,44,2248-2253.
MLA 韩敏,et al."改进贝叶斯A RTMA P的迁移学习遥感影像分类算法".电子学报 44(2016):2248-2253.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace