| 密集卷积神经网络和辅助特征相结合的乳腺组织病理图像有丝分裂检测方法 | |
| 段慧芳; 刘娟 | |
| 刊名 | 武汉大学学报(理学版)
 |
| 2019 | |
| 期号 | 05 |
| 关键词 | 乳腺癌分级 有丝分裂检测 密集卷积神经网络 代价敏感损失函数 |
| ISSN号 | 1671-8836 |
| DOI | 10.14188/j.1671-8836.2019.05.003 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4243267 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 段慧芳,刘娟. 密集卷积神经网络和辅助特征相结合的乳腺组织病理图像有丝分裂检测方法[J]. 武汉大学学报(理学版),2019(05). |
| APA | 段慧芳,&刘娟.(2019).密集卷积神经网络和辅助特征相结合的乳腺组织病理图像有丝分裂检测方法.武汉大学学报(理学版)(05). |
| MLA | 段慧芳,et al."密集卷积神经网络和辅助特征相结合的乳腺组织病理图像有丝分裂检测方法".武汉大学学报(理学版) .05(2019). |
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