| 基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法 | |
| 谭本东; 杨军; 赖秋频; 谢培元; 李军; 徐箭 | |
| 刊名 | 电力系统自动化
 |
| 2019 | |
| 卷号 | 43 |
| 关键词 | 电力系统 暂态稳定评估 数据增强 条件生成对抗神经网络 G-mean值 |
| ISSN号 | 1000-1026 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4146735 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭本东,杨军,赖秋频,等. 基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法[J]. 电力系统自动化,2019,43. |
| APA | 谭本东,杨军,赖秋频,谢培元,李军,&徐箭.(2019).基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法.电力系统自动化,43. |
| MLA | 谭本东,et al."基于改进CGAN的电力系统暂态稳定评估样本增强方法".电力系统自动化 43(2019). |
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