深度学习图像分割算法在胃癌病理切片中的可行性分析 | |
梁桥康; 南洋; 项韶; 梅丽; 孙炜; 于观贞 | |
刊名 | 第二军医大学学报 |
2018 | |
卷号 | 39期号:8 |
关键词 | 人工智能 胃肿瘤 病理切片 深度学习 重叠分割 全连接条件随机场 重复学习 |
ISSN号 | 0258-879X |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/3635250 |
专题 | 上海中医药大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 梁桥康,南洋,项韶,等. 深度学习图像分割算法在胃癌病理切片中的可行性分析[J]. 第二军医大学学报,2018,39(8). |
APA | 梁桥康,南洋,项韶,梅丽,孙炜,&于观贞.(2018).深度学习图像分割算法在胃癌病理切片中的可行性分析.第二军医大学学报,39(8). |
MLA | 梁桥康,et al."深度学习图像分割算法在胃癌病理切片中的可行性分析".第二军医大学学报 39.8(2018). |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论