| 题名 | 频域自适应噪声消除中的若干关键技术研究 |
| 作者 | 覃波 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 2009-05-23 |
| 授予单位 | 中国科学院声学研究所 |
| 授予地点 | 声学研究所 |
| 关键词 | 自适应噪声消除 频域分块自适应滤波器 步长控制 后滤波 DSP定点化 采样率差异 |
| 其他题名 | Study on frequency domain adaptive noise cancelation |
| 学位专业 | 信号与信息处理 |
| 中文摘要 | 基于自适应噪声消除的语音增强算法，在免持电话、远程会议系统、蓝牙耳机式送话器、助听器等通信终端和电子设备中，有着广泛的应用。本文中，我们针对算法在实际应用中存在的问题，一方面深入研究了自适应滤波器的迭代更新，另一方面，我们致力于将自适应滤波和后处理单通道语音增强结合起来，从而构建一个完整的自适应噪声消除系统,并针对实际应用中可能出现的采样率不一致问题，提出了一个解决方案。 依托双通道自适应噪声消除这一应用背景，我们选择频域分块的滤波器结构，并着力构建一套鲁棒的频域自适应算法。首先，我们介绍了频域块更新LMS 算法（BLMS）和频域分块自适应算法(PBFDAF)；然后，重点讨论了PBFDAF算法分频带更新的步长控制问题，推导出了一个理想的步长因子表达式，并给出了该步长因子的估计方法，此外，引入了双滤波器结构，辅助控制滤波器的迭代更新，以保证在cross-talk情况下，滤波器仍然保持较小的稳态误差和良好的鲁棒性；对自适应滤波系统的残余噪声，我们采用了一个基于音频掩蔽效应的后处理滤波算法对其进行抑制，通过保留一部分听觉阀值之下的噪声信息，保持了原始语音的质量，并避免了音乐噪声；然后，我们在TMS320C6416 DSP定点平台上实现了上述自适应噪声消除算法；最后，针对实际应用中可能出现的两通道信号间实际采样率不一致的情况，我们提出了一个基于相关性的采样率差异估计方法，在一个频率范围内对两相关信号进行采 样率差异的估计。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-07 |
| 页码 | 100 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ioa.ac.cn/handle/311008/557]  |
| 专题 | 声学研究所_声学所博硕士学位论文_1981-2009博硕士学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 覃波. 频域自适应噪声消除中的若干关键技术研究[D]. 声学研究所. 中国科学院声学研究所. 2009. |
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