基于权值选择粒子滤波的锂电池RUL预测研究

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	基于权值选择粒子滤波的锂电池RUL预测研究
	汤琦 2,3; 贾洪铎 2,3; 李亚滨 1,2,3; 袁学庆2,3
刊名	计算机仿真
	2020
页码	1-7
关键词	锂离子电池剩余使用寿命权值选择粒子滤波新容量退化模型
ISSN号	1006-9348
其他题名	Research on RUL Prediction of Lithium-Ion Batteries Based on Weight Select Particle Filter
产权排序	1
英文摘要	为准确预测锂离子电池剩余使用寿命（remaining useful life，RUL），给出预测结果的不确定性表达，将权值选择粒子滤波（weight selected particle filter，WSPF）算法应用于锂离子电池RUL预测领域，通过与序贯重要性重采样粒子滤波（sequential importance resampling PF，SIR-PF）算法的对比，验证了WSPF算法在锂离子电池RUL预测中的优越性。继而提出基于新退化模型和WSPF算法的锂离子电池RUL预测方法，并与基于标准粒子滤波算法的预测结果做比较。结果表明，基于WSPF算法的预测方法具有更高的预测精度和不确定性表达精度，同时具有一定的收敛性和适应性。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/25811]
专题	工艺装备与智能机器人研究室
作者单位	1.沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 3.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	汤琦,贾洪铎,李亚滨,等. 基于权值选择粒子滤波的锂电池RUL预测研究[J]. 计算机仿真,2020:1-7.
APA	汤琦,贾洪铎,李亚滨,&袁学庆.(2020).基于权值选择粒子滤波的锂电池RUL预测研究.计算机仿真,1-7.
MLA	汤琦,et al."基于权值选择粒子滤波的锂电池RUL预测研究".计算机仿真 (2020):1-7.