一种基于卷积序列变换的信息提取方法

	一种基于卷积序列变换的信息提取方法
	曹晖; 侯绪奎; 朱亚龙; 王恩德; 彭良玉; 李学鹏
	2019-11-05
著作权人	中国科学院沈阳自动化研究所
国家	中国
文献子类	发明
产权排序	1
英文摘要	本发明涉及一种基于卷积序列变换的信息提取方法，采用FFT/IFFT手段，在频域中对原始信号进行一系列的处理，包括：构造L阶滤波器、构造熵值函数、构造卷积循环过程中的收敛阈值、最后通过迭代运算获取L阶滤波器和频域下的输出响应。与传统的信息提取方式相比，本发明对原始信息状态特性无任何先验要求、基于熵值最小原理、无需明确畸变信号在频域中噪声的数学模型及参数、以经典阈值准则为基础，结合自适应滤波技术，自动对滤波参数进行调整；能有效的排除或者抑制干扰信号和背景噪声，经过数学仿真及实验验证都证明其收敛性好，性能稳定，系统资源占用率低，易于工程实现。
申请日期	2018-04-28
语种	中文
状态	公开
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/25818]
专题	沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
作者单位	中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	曹晖,侯绪奎,朱亚龙,等. 一种基于卷积序列变换的信息提取方法. 2019-11-05.