基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究
赵华茗; 余丽; 周强
刊名数据分析与知识发现
2019-10
卷号33期号:9页码:27-35
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10557]  
专题文献情报中心_中国科学院文献情报中心
通讯作者赵华茗
作者单位中国科学院文献情报中心
推荐引用方式
GB/T 7714
赵华茗,余丽,周强. 基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,33(9):27-35.
APA 赵华茗,余丽,&周强.(2019).基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究.数据分析与知识发现,33(9),27-35.
MLA 赵华茗,et al."基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究".数据分析与知识发现 33.9(2019):27-35.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace