基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究 | |
赵华茗; 余丽; 周强 | |
刊名 | 数据分析与知识发现 |
2019-10 | |
卷号 | 33期号:9页码:27-35 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://ir.las.ac.cn/handle/12502/10557] |
专题 | 文献情报中心_中国科学院文献情报中心 |
通讯作者 | 赵华茗 |
作者单位 | 中国科学院文献情报中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵华茗,余丽,周强. 基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究[J]. 数据分析与知识发现,2019,33(9):27-35. |
APA | 赵华茗,余丽,&周强.(2019).基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究.数据分析与知识发现,33(9),27-35. |
MLA | 赵华茗,et al."基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究".数据分析与知识发现 33.9(2019):27-35. |
个性服务 |
查看访问统计 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论