一种基于数据场的多目标引力搜索算法

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	一种基于数据场的多目标引力搜索算法
	张爱竹 1; 孙根云 1; 王振杰 1; 麻德明 2
刊名	控制与决策
	2017
卷号	32 期号:1 页码:47-54
关键词	数据场引力搜索算法多目标优化密度引导粒子
ISSN号	1001-0920
其他题名	A multi-objective gravitational search algorithm based on data field
英文摘要	提出一种基于数据场的多目标引力搜索算法(DFMOGSA). 该算法利用外部档案存储非支配解, 同时将外部档案视为目标空间的数据场, 通过计算非支配解的势能来判断每个解的密度; 密度最低的解被选为第1类引导粒子, 直接吸引粒子向低密度区域收敛, 提高解分布的均匀性; 另外, 为了确保算法收敛在种群内, 选择较优粒子作为第2类引导粒子, 通过引力引导粒子搜索. 对比实验结果表明了DFMOGSA算法的有效性和优越性.
学科主题	Computer Science (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Computer Science
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5926501
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5606]
专题	业务部门_海岛海岸带研究中心
作者单位	1.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院, 青岛, 山东 266580, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.School of Geosciences,China University of Petroleum(East China), Qingdao, Shandong 266580, China; 4.The First Institute of Oceanography,State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式 GB/T 7714	张爱竹,孙根云,王振杰,等. 一种基于数据场的多目标引力搜索算法[J]. 控制与决策,2017,32(1):47-54.
APA	张爱竹,孙根云,王振杰,&麻德明.(2017).一种基于数据场的多目标引力搜索算法.控制与决策,32(1),47-54.
MLA	张爱竹,et al."一种基于数据场的多目标引力搜索算法".控制与决策 32.1(2017):47-54.