典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究

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	典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究
	崔宾阁 1; 庄仲杰 1; 任广波 2; 吴培强 2; 张杰 2; Cui Binge 3; Zhuang Zhongjie 3; Ren Guangbo 4; Wu Peiqiang 4; Zhang Jie 4
刊名	海洋科学
	2015
卷号	39 期号:2 页码:104-109
关键词	端元提取高光谱湿地
ISSN号	1000-3096
其他题名	Evaluation of the prime hyperspectral endmember extraction algorithm in Yellow River Estuarine wetland
英文摘要	端元提取是混合像元分解的基础, 也是高光谱遥感的研究热点。对于特定区域的高光谱图像应该使用哪种端元提取算法, 需要对各种端元提取算法进行客观地评价。作者针对黄河口湿地 CHRIS 高光谱图像, 使用了重建图像与原图像的均方根误差、有效端元数量两个指数对 PPI、N-FINDR、VCA、OSP、IEA 和 SISAL 六种典型的端元提取算法进行了评价。结果表明, SISAL 算法重建误差最小, 仅有其他算法误差的10%~28%; OSP 算法识别了具有物理意义的6种有效端元, 多于其他算法识别的地物类型, 而 SISAL 算法识别的端元缺乏物理意义。
学科主题	Remote Sensing (Provided By Clarivate Analytics)
WOS研究方向	Remote Sensing
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5391008
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.fio.com.cn/handle/2SI8HI0U/5929]
专题	业务部门_海洋物理与遥感研究室
作者单位	1.山东科技大学信息科学与工程学院, 青岛, 山东 266590, 中国; 2.国家海洋局第一海洋研究所, 青岛, 山东 266061, 中国; 3.College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, Shandong 266590, China; 4.First Institute of Oceanography, State Oceanic Administration, Qingdao, Shandong 266061, China
推荐引用方式 GB/T 7714	崔宾阁,庄仲杰,任广波,等. 典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究[J]. 海洋科学,2015,39(2):104-109.
APA	崔宾阁.,庄仲杰.,任广波.,吴培强.,张杰.,...&Zhang Jie.(2015).典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究.海洋科学,39(2),104-109.
MLA	崔宾阁,et al."典型高光谱图像端元提取算法在黄河口湿地应用评价研究".海洋科学 39.2(2015):104-109.