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关于决策树分类模型的评分函数研究
姚正
刊名管理学报
2005-12-30
期号2005年S2期页码:166-168
关键词决策树模型 数据挖掘 评分函数
ISSN号1672-884X
英文摘要在数据挖掘的研究与应用中,学者们提出了一系列的分类模型,如贝叶斯模型、决策树模型、人工神经网络模型等,其中决策树模型由于其简洁、高效、易于理解和使用,得到广泛的应用。然而,关于决策树评分函数的研究尚未取得令人满意的结果。分析了目前流行的一些评价指标,研究了其适用范围和局限,并对评分函数做了必要的补充和完善,试图建立一套相对科学合理的评价体系。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/25372]  
专题上海财经大学
作者单位上海财经大学信息管理与工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
姚正. 关于决策树分类模型的评分函数研究[J]. 管理学报,2005(2005年S2期):166-168.
APA 姚正.(2005).关于决策树分类模型的评分函数研究.管理学报(2005年S2期),166-168.
MLA 姚正."关于决策树分类模型的评分函数研究".管理学报 .2005年S2期(2005):166-168.
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