关于决策树分类模型的评分函数研究 | |
姚正 | |
刊名 | 管理学报 |
2005-12-30 | |
期号 | 2005年S2期页码:166-168 |
关键词 | 决策树模型 数据挖掘 评分函数 |
ISSN号 | 1672-884X |
英文摘要 | 在数据挖掘的研究与应用中,学者们提出了一系列的分类模型,如贝叶斯模型、决策树模型、人工神经网络模型等,其中决策树模型由于其简洁、高效、易于理解和使用,得到广泛的应用。然而,关于决策树评分函数的研究尚未取得令人满意的结果。分析了目前流行的一些评价指标,研究了其适用范围和局限,并对评分函数做了必要的补充和完善,试图建立一套相对科学合理的评价体系。 |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
内容类型 | 期刊论文 |
源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/25372] |
专题 | 上海财经大学 |
作者单位 | 上海财经大学信息管理与工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 姚正. 关于决策树分类模型的评分函数研究[J]. 管理学报,2005(2005年S2期):166-168. |
APA | 姚正.(2005).关于决策树分类模型的评分函数研究.管理学报(2005年S2期),166-168. |
MLA | 姚正."关于决策树分类模型的评分函数研究".管理学报 .2005年S2期(2005):166-168. |
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