基于文本挖掘技术的高血压用药规律研究

doi:10.19358/j.issn.1674-7720.2017.03.030

CORC > 上海财经大学 > 上海财经大学

	基于文本挖掘技术的高血压用药规律研究
	李艳红 ; 沈瑞琪 ; 欧敬民
刊名	微型机与应用
	2017-02-10
期号	2017年03期页码:103-106
关键词	高血压文本挖掘用药规律 TF-IDF 关联规则
ISSN号	1674-7720
DOI	10.19358/j.issn.1674-7720.2017.03.030
英文摘要	大数据时代的来临日益凸显数据挖掘技术的价值。文本挖掘作为数据挖掘的研究分支,对非结构化数据的知识发现有重要意义。高血压患病人群广,发病率高,治疗药物种类繁杂,寻找其中的用药规律,是临床医学的一个重要方向。基于文本挖掘技术,从在线医疗网站获取医患互动论坛数据,进行文本预处理,基于TF-IDF算法发现高血压常用中西药、非药物治疗、并发症用药特点等,结合关联规则算法挖掘"症-药"关系,有益于高血压的临床判断及用药研究。另外,验证了在线医疗网站医患互动数据用于疾病研究的可用性和效果。
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/12957]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海财经大学信息管理与工程学院 2.上海交通大学医学院附属新华医院普外科
推荐引用方式 GB/T 7714	李艳红,沈瑞琪,欧敬民. 基于文本挖掘技术的高血压用药规律研究[J]. 微型机与应用,2017(2017年03期):103-106.
APA	李艳红,沈瑞琪,&欧敬民.(2017).基于文本挖掘技术的高血压用药规律研究.微型机与应用(2017年03期),103-106.
MLA	李艳红,et al."基于文本挖掘技术的高血压用药规律研究".微型机与应用 .2017年03期(2017):103-106.