高阶优化算法分析简介

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	高阶优化算法分析简介
	朱喜华 1; 常青青 1; 江波 2
刊名	运筹学学报
	2019-09-12
期号	2019年03期页码:63-76
关键词	高阶算法迭代复杂度子问题求解
ISSN号	1007-6093
英文摘要	高阶优化算法是利用目标函数的高阶导数信息进行优化的算法,是最优化领域中的一个新兴的研究方向.高阶算法具有更低的迭代复杂度,但是需要求解一个更难的子问题.主要介绍三种高阶算法,分别为求解凸问题的高阶加速张量算法和A-HPE框架下的最优张量算法,以及求解非凸问题的ARp算法.同时也介绍了怎样求解高阶算法的子问题.希望通过对高阶算法的介绍,引起更多学者的关注与重视.
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语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/10259]
专题	上海财经大学
作者单位	1.上海财经大学信息管理与工程学院 2.上海财经大学交叉科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	朱喜华,常青青,江波. 高阶优化算法分析简介[J]. 运筹学学报,2019(2019年03期):63-76.
APA	朱喜华,常青青,&江波.(2019).高阶优化算法分析简介.运筹学学报(2019年03期),63-76.
MLA	朱喜华,et al."高阶优化算法分析简介".运筹学学报 .2019年03期(2019):63-76.