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网络拓扑特征对病毒式营销传播动态影响的研究——基于新浪微博大数据的实证分析
陆煊; 江若尘
刊名新闻与传播研究
2014-10-25
期号10页码:24-40+126
关键词病毒式营销 网络拓扑特征 信息传播 初始信息源 社群
ISSN号1005-2577
英文摘要本文基于新浪微博的大数据,应用分位数回归,实证分析了网络拓扑特征4个相关变量对病毒式营销信息传播的动态影响。通过对真实营销数据的动态分析发现,病毒式营销信息的传播过程具有两阶段特性:在传播初期,初始信息源规模、高影响力群体是激活营销传播关键因素;传播后期,社群规模与数量关系特征、网络结构非均衡性成为传播持续的主要驱动因素。研究发现,传播激活后的病毒式营销传播存在一个动力转换的"弱过度区间",相当一部分营销信息因缺乏持续扩散的动力条件,难以跨越"弱过度区间"而"早衰"。企业通过在线交流与沟通,提升社群自我增强能力,来牵引整个传播过程,以形成长生命周期大尺度病毒式营销传播。本研究丰富和拓展了学界对病毒式营销信息在新媒体平台上传播机制的理解,也为企业在新媒体上优化病毒式营销传播效果,提供了实践性思路。
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语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/9100]  
专题上海财经大学
作者单位上海财经大学国际工商管理学院
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GB/T 7714
陆煊,江若尘. 网络拓扑特征对病毒式营销传播动态影响的研究——基于新浪微博大数据的实证分析[J]. 新闻与传播研究,2014(10):24-40+126.
APA 陆煊,&江若尘.(2014).网络拓扑特征对病毒式营销传播动态影响的研究——基于新浪微博大数据的实证分析.新闻与传播研究(10),24-40+126.
MLA 陆煊,et al."网络拓扑特征对病毒式营销传播动态影响的研究——基于新浪微博大数据的实证分析".新闻与传播研究 .10(2014):24-40+126.
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