| 高校图书馆图书推荐系统研究——基于兴趣漂移理论和协同过滤算法 | |
| 连锲 | |
| 刊名 | 中国教育信息化
 |
| 2018-05-10 | |
| 期号 | 10页码:87-89 |
| 关键词 | 高校图书馆 个性化推荐系统 协同过滤 兴趣模型 |
| ISSN号 | 1673-8454 |
| 英文摘要 | 高校图书馆馆藏资源日益丰富,传统的图书检索功能已经无法满足读者的需求,主动推送所需资源是提高图书馆服务质量的重要途径。文章根据读者的专业、年级等特点,根据兴趣漂移理论,设计了一个符合高校读者借阅行为的兴趣模型,利用遗忘曲线来动态调整模型中项目和项目权重,解决了读者兴趣的更新和存储。实验表明,这种建模方法能提供较为精确的读者兴趣描述,将其与协同过滤算法相结合可以产生较为准确的图书项目推荐。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| 源URL | [http://10.2.47.112/handle/2XS4QKH4/8600]  |
| 专题 | 上海财经大学 |
| 作者单位 | 上海财经大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 连锲. 高校图书馆图书推荐系统研究——基于兴趣漂移理论和协同过滤算法[J]. 中国教育信息化,2018(10):87-89. |
| APA | 连锲.(2018).高校图书馆图书推荐系统研究——基于兴趣漂移理论和协同过滤算法.中国教育信息化(10),87-89. |
| MLA | 连锲."高校图书馆图书推荐系统研究——基于兴趣漂移理论和协同过滤算法".中国教育信息化 .10(2018):87-89. |
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