警用空间大数据区位标识方法及其应用

doi:10.11947/j.AGCS.2016.F015

CORC > 北京大学 > 工学院

	警用空间大数据区位标识方法及其应用; Police Spatial Big Data Location Code and Its Application Prospect
	胡晓光 ; 高树辉 ; 童晓冲 ; 程承旗 ; 蔡能斌
刊名	测绘学报
	2016
关键词	警用空间大数据区位标识区位编码剖分网格 police spatial big data location identification location coding subdivision grid
DOI	10.11947/j.AGCS.2016.F015
英文摘要	警用空间大数据为警务工作的开展提供了丰富的决策依据,但也带来了一些挑战,如大数据整合复杂、多尺度信息关联困难、区位标识不唯一等,不利于警务改革的深入发展.本文提出了基于区域的位置标识方法来解决存在的问题,方法基于剖分网格设计了警用空间大数据的区位编码方法,并以户籍的区位标识为例进行说明,最后对其应用进行了展望,从而为警用空间大数据的有效组织和高效应用等提供了一种新的解决思路.; The rich decision-making basis are provided for police work by police spatial big data.But some challenges are also brought by it,such as:large data integration complex,multi scale information related difficulties,the location identification is not unique.Thus,how to make the data better service to the police work reform and development is a problem need to be study.In this paper,we propose location identification method to solve the existing problems.Based on subdivision grid,we design the location encoding method of police spatial big data,and choose domicile location identification as a case.Finally,the prospect of its application is presented.So,a new idea is proposed to solve the problem existing in the police spatial data organization and application.; 2016年中国人民公安大学刑事科学技术学院学科建设项目; 2016上海市刑事科学技术研究院横向项目; 中国人民公安大学中央高校基本科研业务费项目(2016JKF01315)2016 Discipline Construction Project of Institute of Forensic Science,PPSUC; 2016 Shanghai Institute of Criminal Science and Technology Project; The Fundamental Research Funds for the Central Universities,PPSUC; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); z1; 121-126; 45
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/483799]
专题	工学院
推荐引用方式 GB/T 7714	胡晓光,高树辉,童晓冲,等. 警用空间大数据区位标识方法及其应用, Police Spatial Big Data Location Code and Its Application Prospect[J]. 测绘学报,2016.
APA	胡晓光,高树辉,童晓冲,程承旗,&蔡能斌.(2016).警用空间大数据区位标识方法及其应用.测绘学报.
MLA	胡晓光,et al."警用空间大数据区位标识方法及其应用".测绘学报 (2016).