共词方法在三国人物关系分析中的应用研究

doi:10.3969/j.issn.1005-8095.2017.07.010

CORC > 北京大学 > 软件与微电子学院

	共词方法在三国人物关系分析中的应用研究; Research on Application of Co-word Analysis on Relationships of Characters in the Romance of the Three Kingdoms
	王一博 ; 俞敬松 ; 赵常煜
刊名	情报探索
	2017
关键词	三国演义共词分析聚类分析战略坐标图核心-边缘结构
DOI	10.3969/j.issn.1005-8095.2017.07.010
英文摘要	[目的/意义]研究中文信息处理技术、共词分析方法用于分析小说人物关系可行性及其方法.[方法/过程]以《三国演义》为研究对象,提出对小说人物关系进行研究的一般框架,包括数据源的选取、数据处理、词频统计、矩阵生成、结果可视化以及结果分析与解读.利用命名实体识别、共词分析、聚类分析、社会网络分析等研究方法,对小说中的人物进行抽取和统计,构造人物共现关系矩阵并得到可视化结果.[结果/结论]研究结果显示,小说中的核心人物主要有6个,分别是诸葛亮、刘备、关羽、张飞、赵云、曹操.魏、蜀、吴的著名人物形象常常共同出现,其中蜀汉人物间的关系要比曹魏和孙吴间的人物联系更为紧密.6个核心人物不仅两两间有着紧密的联系,而且与其他人物也有紧密的关联性.; 7; 52-56
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/465418]
专题	软件与微电子学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王一博,俞敬松,赵常煜. 共词方法在三国人物关系分析中的应用研究, Research on Application of Co-word Analysis on Relationships of Characters in the Romance of the Three Kingdoms[J]. 情报探索,2017.
APA	王一博,俞敬松,&赵常煜.(2017).共词方法在三国人物关系分析中的应用研究.情报探索.
MLA	王一博,et al."共词方法在三国人物关系分析中的应用研究".情报探索 (2017).