多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势

doi:10.11834/jig.20161101

CORC > 北京大学 > 信息科学技术学院

	多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势; Research on multimedia technology 2015——advances and trend of brain-like computing
	黄铁军 ; 施路平 ; 唐华锦 ; 潘纲 ; 陈云霁 ; 于俊清
刊名	中国图象图形学报
	2016
关键词	类脑计算神经形态计算类脑智能神经形态器件神经网络芯片脉冲神经网络 brain-like computing neuromorphic computing brain-inspired intelligence neuromorphic device neural network chip spiking neural network
DOI	10.11834/jig.20161101
英文摘要	目的类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能.方法类脑计算相关研究已经有20多年的历史,本文从模拟生物神经元和神经突触的神经形态器件、神经网络芯片、类脑计算模型与应用等方面对国内外研究进展和面临的挑战进行介绍,并对未来的发展趋势进行展望.结果与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同,类脑计算采取仿真主义:结构层次模仿脑(非冯·诺依曼体系结构),器件层次逼近脑(模拟神经元和神经突触的神经形态器件),智能层次超越脑(主要靠自主学习训练而不是人工编程).结论目前类脑计算离工业界实际应用还有较大差距,这也为研究者提供了重要研究方向与机遇.; 国家自然科学基金项目(61425025,61673283)National Natural Science Foundation of China; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 11; 1411-1424; 21
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/478583]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	黄铁军,施路平,唐华锦,等. 多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势, Research on multimedia technology 2015——advances and trend of brain-like computing[J]. 中国图象图形学报,2016.
APA	黄铁军,施路平,唐华锦,潘纲,陈云霁,&于俊清.(2016).多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势.中国图象图形学报.
MLA	黄铁军,et al."多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势".中国图象图形学报 (2016).