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美国ZestFinance公司大数据征信实践; Big Data Credit Reporting Practices of ZestFinance in the United States
刘新海 ; 丁伟
刊名征信
2015
关键词征信 大数据 信用评分 机器学习 数据挖掘
DOI10.3969/j.issn.1674-747X.2015.08.004
英文摘要美国金融科技公司ZestFinance利用大数据进行信用风险评估引起国内互联网金融和征信领域的关注.对ZestFinance的商业模式和大数据挖掘技术进行进一步解读,概述信用风险管理的发展历程和背景知识,深入分析ZestFinance的商业理念,详细介绍ZestFinance的技术路线;总结对刚刚起步的中国征信业的一些借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.; 国家自然科学基金青年基金; (教育部)留学回国人员科研启动基金; 国家社会科学基金; 8; 27-32
语种中文
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/425687]  
专题信息科学技术学院
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GB/T 7714
刘新海,丁伟. 美国ZestFinance公司大数据征信实践, Big Data Credit Reporting Practices of ZestFinance in the United States[J]. 征信,2015.
APA 刘新海,&丁伟.(2015).美国ZestFinance公司大数据征信实践.征信.
MLA 刘新海,et al."美国ZestFinance公司大数据征信实践".征信 (2015).
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