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	基于多特征组合多分类器的方法用于“与文本无关”的说话人辨认
	王岚 ; 陈珂 ; 迟惠生
	1996
关键词	贝叶斯公式 多特征 组合多分类器 说话人辨认
英文摘要	通常的组合方法都是以相同特征作为各分类器的输入,本文则推广到以多个不同特征为输入的情况。运用基于“贝叶斯公式”的组合方法,作“与文本无关”的说话人辨认。实验证明:这种组合使得系统性能,不仅优于其中任何一个分类器,而且优于只用相同特征的组合性能。; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/318074]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王岚,陈珂,迟惠生. 基于多特征组合多分类器的方法用于“与文本无关”的说话人辨认. 1996-01-01.

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