互联网敏感图像监控技术的研究

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	互联网敏感图像监控技术的研究; Research on Web Pornographic Image Filtering
	王宇石 ; 付立波 ; 高文
刊名	电信科学
	2008
关键词	敏感图像监控分组K近邻视觉元素
DOI	10.3969/j.issn.1000-0801.2008.12.003
英文摘要	本文提出了一种适用于对互联网敏感图像进行监控和检测的解决方案.该方案以实例图像的匹配为基本识别策略,以测试图像的K近邻作为分类依据,创新性地提出了按多模式特征,分组组织训练实例的方法,并在匹配中融入了局部视觉元素的描述.系统在各种测试图像(尤其是人物类图像)中取得了出色的性能.实验结果证明,本系统有效地兼顾了对敏感图像多样性的适应能力和识别效率,相比传统类型策略,能使检测性能(尤其是误检率)得到明显改善.; 国家高技术研究发展计划(863计划); 国家自然科学基金; 中文核心期刊要目总览(PKU); 0; 12; 11-15; 24
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/267598]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	王宇石,付立波,高文. 互联网敏感图像监控技术的研究, Research on Web Pornographic Image Filtering[J]. 电信科学,2008.
APA	王宇石,付立波,&高文.(2008).互联网敏感图像监控技术的研究.电信科学.
MLA	王宇石,et al."互联网敏感图像监控技术的研究".电信科学 (2008).