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	基于隐马尔可夫模型的有限词汇集内与文本无关的说话人辨认的研究
	吴志强 ; 陈珂 ; 迟惠生
	1996
关键词	说话人辨认(Speaker Identification) 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models 有限词汇集内与文本无关(Text-Independent in Limited Vocabulary) HMM)
英文摘要	本文研究了多维高斯混合连续隐马尔可夫模型和矢量量化-离散隐马尔可夫模型用于有限词汇集内与文本无关的说话人辨认,得到了既使说话人发音条件宽松,又不增加训练和测试语音数据量,并能保持较高识别率的结果。基于此技术在SGI工作站上实现了一个性能优良的实时说话人辨认系统。; 0
语种	中文
内容类型	其他
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/23642]
专题	信息科学技术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	吴志强,陈珂,迟惠生. 基于隐马尔可夫模型的有限词汇集内与文本无关的说话人辨认的研究. 1996-01-01.

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