一种结合有监督学习的动态主题模型

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	一种结合有监督学习的动态主题模型
	蒋卓人 ; 陈燕 ; 高良才 ; 汤帜 ; 刘晓钟
刊名	北京大学学报自然科学版
	2015
关键词	有监督学习动态主题模型变分推理
英文摘要	针对传统主题模型存在的不足,提出一种新的结合有监督学习的动态主题模型(Supervised Dynamic Topic Model,S-DTM)。该模型不仅能够随时间的变化对语言进行动态建模,而且结合有监督学习技术,在主题变分推理中加入标签约束,从而建立主题与标签之间的映射关系,提高主题的表达解释能力。通过在一个跨越25年"以自然语言处理领域的中文期刊论文为主导"的中文语料库上的实验,证明该模型相较于静态的有监督主题模型和无监督的动态主题模型,具有更好的语义解释概括能力,能更准确地反映文档的主题结构,更精确地捕捉主题–词汇概率分布的动态演化。; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 02; 367-376
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/226283]
专题	计算机科学技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋卓人,陈燕,高良才,等. 一种结合有监督学习的动态主题模型[J]. 北京大学学报自然科学版,2015.
APA	蒋卓人,陈燕,高良才,汤帜,&刘晓钟.(2015).一种结合有监督学习的动态主题模型.北京大学学报自然科学版.
MLA	蒋卓人,et al."一种结合有监督学习的动态主题模型".北京大学学报自然科学版 (2015).