文字相关的单字符字体识别方法

CORC > 北京大学 > 计算机科学技术研究所

	文字相关的单字符字体识别方法; Single character font recognition of character dependent
	蔡凯伟 ; 吕肖庆 ; 李沫楠 ; 唐英敏
刊名	计算机工程与应用
	2011
关键词	字体识别向量空间模型汉字特征
DOI	10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.045
英文摘要	汉字具有丰富的字体类型,并且不同的字体在汉字结构上有显著的不同,现在的OCR技术侧重字的识别,而对字体识别的关注较少.提出文字相关的单字符字体识别方法,利用文字相关的先验信息及字体结构特征,对字体的相似性度量采用向量空间模型,并针对常用66款简体字进行实验,得到了较好的平均识别率.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 10; 158-160; 47
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/161780]
专题	计算机科学技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡凯伟,吕肖庆,李沫楠,等. 文字相关的单字符字体识别方法, Single character font recognition of character dependent[J]. 计算机工程与应用,2011.
APA	蔡凯伟,吕肖庆,李沫楠,&唐英敏.(2011).文字相关的单字符字体识别方法.计算机工程与应用.
MLA	蔡凯伟,et al."文字相关的单字符字体识别方法".计算机工程与应用 (2011).