通过最小二乘拟合方法删除神经网络的隐节点

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	通过最小二乘拟合方法删除神经网络的隐节点; Removal of Hidden Neurons Based on Least Square Approximation
	梁循
刊名	微机发展
	2005
关键词	最小二乘拟合正交投影纵向传播隐节点删除
DOI	10.3969/j.issn.1673-629X.2005.01.002
英文摘要	提出了一种基于隐节点输出行向量的最小二乘拟合来删除神经网络隐节点的方法.它分成两步,首先分析隐节点输出行向量的正交投影间的关系,通过最小二乘拟合找出可以最准确地被其它隐节点输出行向量表达的隐节点输出行向量,然后将该隐节点的作用利用最小二乘拟合系数进行纵向传播分摊到其它隐节点.最后删除该隐节点,并进行再训练,实验结果表明再训练所需时间很短,因而它的实用性很强.; 0; 1; 4-7; 15
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/314]
专题	计算机科学技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	梁循. 通过最小二乘拟合方法删除神经网络的隐节点, Removal of Hidden Neurons Based on Least Square Approximation[J]. 微机发展,2005.
APA	梁循.(2005).通过最小二乘拟合方法删除神经网络的隐节点.微机发展.
MLA	梁循."通过最小二乘拟合方法删除神经网络的隐节点".微机发展 (2005).