基于随机森林的PM2.5实时预报系统

doi:10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.01.001

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	基于随机森林的PM2.5实时预报系统; Real-time forecasting system of PM2.5 concentration based on spark framework and random forest model
	侯俊雄 ; 李琦 ; 朱亚杰 ; 冯逍 ; 毛曦
刊名	测绘科学
	2017
关键词	PM2.5实时预报分布武计算随机森林空气质量 Spark Real-time PM2.5 Forecasting Distributed Computing Random Forest Air Quality
DOI	10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.01.001
英文摘要	针对我国当前重污染天气PM2.5浓度的实时预报问题,该文提出了一种基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报方法,并利用此方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,建立了基于随机森林算法的PM2.5浓度实时预报模型.实验证明,该模型能够对72 h内PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,通过使用Spark分布式计算框架,能够有效降低算法耗时,文章基于此模型与Spark分布式计算框架建立了PM2.5实时预报系统.; 中国科学引文数据库(CSCD); 1; 1-6; 42
语种	英语
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/477930]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	侯俊雄,李琦,朱亚杰,等. 基于随机森林的PM2.5实时预报系统, Real-time forecasting system of PM2.5 concentration based on spark framework and random forest model[J]. 测绘科学,2017.
APA	侯俊雄,李琦,朱亚杰,冯逍,&毛曦.(2017).基于随机森林的PM2.5实时预报系统.测绘科学.
MLA	侯俊雄,et al."基于随机森林的PM2.5实时预报系统".测绘科学 (2017).