基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度实时预报

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	基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度实时预报
	朱亚杰 ; 李琦 ; 侯俊雄 ; 冯逍 ; 范竣翔
刊名	测绘科学
	2016
关键词	支持向量回归空气质量 PM2.5浓度预报
DOI	10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.01.003
英文摘要	为了研究适合于我国当前重污染天气的实时空气质量预报模型,论文利用支持向量回归方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,构建了基于支持向量回归的PM2.5浓度实时预报模型。实验表明,该方法能够对未来6日内的日均PM2.5浓度以及未来0~72h内的小时级PM2.5浓度进行预报,且模型训练过程和预报过程都耗时很短,适用于建立PM2.5浓度实时预报系统。; 国家科技支撑计划项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 01; 12-17+22; 41
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/456236]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	朱亚杰,李琦,侯俊雄,等. 基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度实时预报[J]. 测绘科学,2016.
APA	朱亚杰,李琦,侯俊雄,冯逍,&范竣翔.(2016).基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度实时预报.测绘科学.
MLA	朱亚杰,et al."基于支持向量回归的PM_(2.5)浓度实时预报".测绘科学 (2016).