基于空间聚集度的滑坡危险性区划补充评价——以深圳市为例

doi:10.3969/j.issn.1672-0504.2015.04.010

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	基于空间聚集度的滑坡危险性区划补充评价——以深圳市为例; Supplemental Evaluation of Landslide Susceptibility Zonation Based on Spatial Clustering: A Case Study of Shenzhen
	刘鹏 ; 田原 ; 李亭 ; 李丰翔 ; 张雯
刊名	地理与地理信息科学
	2015
关键词	空间聚集度滑坡危险性区划评价指标补充性评价 GIS spatial clustering landslide susceptibility zonation evaluation indices supplemental evaluation GIS
DOI	10.3969/j.issn.1672-0504.2015.04.010
英文摘要	滑坡危险性区划是滑坡预警预报和防治的基础,应用合理指标对模型进行检验和筛选决定了最终成果的质量.现有研究多使用基于混淆矩阵的ROC曲线和AUC值等指标对模型效果进行评价,随着模型种类的增多以及分类性能的提升,现有指标对初步筛选后的各模型常常无法进行统计意义上的显著性区分.实际的滑坡风险管理工作仅能采用一个最终的危险性区划模型,使用现有指标无法完全满足要求;同时,滑坡危险性区划中的训练数据通常较少,在全区中的占比很低,训练得到的模型应用到全区时,必须对滑坡危险性区划的总体质量做出评价和控制,而现有评价指标体系中尚无相关评价指标.针对上述问题,该文提出了应用空间聚集度指标,从模型预测滑坡危险性空间分布合理性的角度,对区划模型应用到全区时进行补充性评价,并以深圳市为例进行了实例验证,结果表明该指标合理可行,能够依据空间分布合理性有效区分不同模型的效果.该研究成果可以为滑坡危险性区划及相关地学建模工作提供直接的借鉴和支持.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 4; 47-50,封2; 31
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/414430]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	刘鹏,田原,李亭,等. 基于空间聚集度的滑坡危险性区划补充评价——以深圳市为例, Supplemental Evaluation of Landslide Susceptibility Zonation Based on Spatial Clustering: A Case Study of Shenzhen[J]. 地理与地理信息科学,2015.
APA	刘鹏,田原,李亭,李丰翔,&张雯.(2015).基于空间聚集度的滑坡危险性区划补充评价——以深圳市为例.地理与地理信息科学.
MLA	刘鹏,et al."基于空间聚集度的滑坡危险性区划补充评价——以深圳市为例".地理与地理信息科学 (2015).