动态聚类适应值共享遗传算法在散射计风矢量反演中的应用

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	动态聚类适应值共享遗传算法在散射计风矢量反演中的应用; Application of dynamic-clustering-based fitness-sharing genetic algorithm to wind vector retrieval for scatterometer
	解学通 ; 郁文贤 ; 郭丽青 ; 方裕
刊名	计算机应用
	2008
关键词	散射计风矢量反演聚类适应值共享遗传算法
英文摘要	风矢量反演是散射计数据处理的核心内容,传统风矢量反演算法的设计过多依赖于目标函数的具体分布形态.以SeaWinds散射计为例,根据风矢量反演的多解问题和模糊解特性,设计了一种基于动态小生境遗传算法的风矢量反演算法.利用部分L2A和相应L2B数据对该算法进行了验证.结果表明该算法在无需任何目标函数先验知识的条件下能够取得较好的反演结果.; 国家高技术研究发展计划(863计划); 面向21世纪教育振兴行动计划(985计划); 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 1; 97-100; 28
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/273578]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	解学通,郁文贤,郭丽青,等. 动态聚类适应值共享遗传算法在散射计风矢量反演中的应用, Application of dynamic-clustering-based fitness-sharing genetic algorithm to wind vector retrieval for scatterometer[J]. 计算机应用,2008.
APA	解学通,郁文贤,郭丽青,&方裕.(2008).动态聚类适应值共享遗传算法在散射计风矢量反演中的应用.计算机应用.
MLA	解学通,et al."动态聚类适应值共享遗传算法在散射计风矢量反演中的应用".计算机应用 (2008).