用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型

doi:10.3772/j.issn.1002-0470.2008.02.015

CORC > 北京大学 > 地球与空间科学学院

	用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型; A neural network-based model for retrieval of the ocean surface wind vector from SeaWinds scatterometer data
	解学通 ; 方裕 ; 陈克海 ; 黄舟 ; 陈斌
刊名	高技术通讯
	2008
关键词	SeaWinds散射计风矢量神经网络反演模型
DOI	10.3772/j.issn.1002-0470.2008.02.015
英文摘要	针对构建用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型所面临的主要问题,结合SeaWinds散射计的几何观测特征,提出了适合SeaWinds散射计旋转圆锥扫描方式的先风向后风速的两步神经网络反演模型及相应算法,并采用两组不同的L2A和相应L2B数据及浮标数据对该神经网络反演模型进行了初步验证.实验结果证明了该神经网络反演模型的可行性.与最大似然估计(MLE)反演方法相比,该神经网络反演模型在能够保证反演精度的情况下,运行效率提高了约5倍,从而为海面风矢量的实时反演提供了可能性.; 国家高技术研究发展计划(863计划); 985工程项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 2; 184-189; 18
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/268682]
专题	地球与空间科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	解学通,方裕,陈克海,等. 用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型, A neural network-based model for retrieval of the ocean surface wind vector from SeaWinds scatterometer data[J]. 高技术通讯,2008.
APA	解学通,方裕,陈克海,黄舟,&陈斌.(2008).用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型.高技术通讯.
MLA	解学通,et al."用SeaWinds散射计数据反演海面风矢量的神经网络模型".高技术通讯 (2008).