基于SOM和多元分析的滇池沉积物污染特征空间模式研究

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	基于SOM和多元分析的滇池沉积物污染特征空间模式研究; Spatial pattern analysis for sediments in Lake Dianchi based on SOM and multivariate statistics
	李发荣 ; 杨永辉 ; 王翠榆 ; 高伟 ; 郭怀成 ; 何咏 ; 周丰
刊名	环境科学学报
	2012
关键词	沉积物多元统计自组织映射神经网络空间模式监测点位优化滇池 Sediment muhivariate statistics self-organizing maps spatial pattern monitoring network optimization Lake Dianchi
英文摘要	联合运用层次聚类分析（HCA）、判别分析（DA）和自组织映射神经网络（SOM）3种数值方法，对滇池2008-2010年17个底泥监测点位（10个常规点位及7个新增点位）9种污染物进行空间差异性和相似性分析，并评价各指标在空间的分布特征及监测点代表性．结果表明：滇池沉积物整体污染程度为草海〉外海中部及南部〉外海北部．As、Hg、Ph、cd、cu和zn污染最严重的点位是断桥；草海中心的凯氏氮污染最严重，其他指标污染水平仅次于断桥；Cr和TP污染最严重的点位是新增点位盘龙江2；海埂是全局污染最轻的点位．现有的常规监测点位对整体污染特征的代表性较弱，建议取消异质性最低的白鱼口、观音山西、观音山东和罗家营站点；考虑污染特征和监测点位空间分布的均匀性，建议将盘龙江2、海埂和马料河设为常规监测点位．; 国家自然科学基金项目; 国家水体污染控制与治理科技重大专项; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 11; 2865-2873; 32
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/273767]
专题	城市与环境学院环境科学与工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李发荣,杨永辉,王翠榆,等. 基于SOM和多元分析的滇池沉积物污染特征空间模式研究, Spatial pattern analysis for sediments in Lake Dianchi based on SOM and multivariate statistics[J]. 环境科学学报,2012.
APA	李发荣.,杨永辉.,王翠榆.,高伟.,郭怀成.,...&周丰.(2012).基于SOM和多元分析的滇池沉积物污染特征空间模式研究.环境科学学报.
MLA	李发荣,et al."基于SOM和多元分析的滇池沉积物污染特征空间模式研究".环境科学学报 (2012).