基于特征选择的土地整理地物识别规则的动态提取

CORC > 北京大学 > 城市与环境学院

	基于特征选择的土地整理地物识别规则的动态提取; The Dynamic Extraction of Classification Rules for Land Consolidation through Object-oriented Features Space Optimization
	吴健生 ; 林倩 ; 李卫锋 ; 刘建政 ; 彭建
刊名	遥感技术与应用
	2013
关键词	土地整理特征选择高分辨率遥感影像面向对象遗传算法人工免疫算法 Land consolidation Feature selection High-resolution remote sensing image Object-based Genetic algorithm Artificial immune algorithm
英文摘要	高分辨率遥感影像是精确提取土地整理区地表信息的重要数据来源,提出了一种基于面向对象的规则动态提取方法,借鉴生物学中的遗传定理和人工免疫系统理论,使计算机依据样本信息和影像特征自动进行知识挖掘,提取分类规则以供用户修改与分类.最后结合模糊分类得到的分类结果显示:总体精度从传统方法的40％提高到基于遗传算法的86％与基于人工免疫算法的90％,Kappa系数也由传统方法的0.3提高到基于遗传算法的0.82与基于人工免疫算法的0.89.结果表明:该方法不仅提高了便捷性与通用性,改变了以往规则提取需要用户大量的试验和先验知识的局面,而且试验结果也表明对于分类精度有显著的提高,对于在土地整理工程中利用高分辨率遥感影像进行地物识别与监测有重要的意义.; 国家自然科学基金项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 5; 799-806; 28
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.pku.edu.cn/handle/20.500.11897/265688]
专题	城市与环境学院
推荐引用方式 GB/T 7714	吴健生,林倩,李卫锋,等. 基于特征选择的土地整理地物识别规则的动态提取, The Dynamic Extraction of Classification Rules for Land Consolidation through Object-oriented Features Space Optimization[J]. 遥感技术与应用,2013.
APA	吴健生,林倩,李卫锋,刘建政,&彭建.(2013).基于特征选择的土地整理地物识别规则的动态提取.遥感技术与应用.
MLA	吴健生,et al."基于特征选择的土地整理地物识别规则的动态提取".遥感技术与应用 (2013).