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	基于遗传算法的Caco-2细胞穿透系数的研究; The prediction of Caco-2 permeation based on genetic algorithm
	黄钦 ; 侯廷军 ; 徐筱杰
	2005
关键词	药代动力学 肠吸收 定量构效关系 遗传算法 Caco鄄2细胞 pharmacokinetics intestinal absorption QSAR genetic algorithm Caco-2
英文摘要	采用遗传算法研究了一系列药物分子的Caco鄄2细胞表观穿透系数(lgPeff)和分子结构之间的关系.基于51个化合物构成的训练集,计算得到了一组效果较好的定量构效关系(QSAR)模型.这些模型不仅具有较好的回归能力,还能对预测集中的分子进行较好的预测.在计算得到的精华种群中,共有4个分子参数具有较高的出现频率,它们分别是lgD(表观酯水分配系数)、rgyr(回旋半径)、Shadow鄄Xlength(分子在X维上的投影长度)以及NHBD(氢键给体数目).; In current work, the correlations between Caco-2 permeability (1gP(eff)) and molecular structures were investigated using genetic algorithm(GA). A group of multiple regression models with good statistical significance were obtained based on a training set of 51 molecules, from the statistical analyses of the descriptors used in the evolution procedure, four of them, including the distribution coefficient (lgD), radius of gyration (r(gyr)), shadow-Xlength (length of molecule in the X dimension), and N-HBD, may have the largest impact on diffusion through Caco-2 cell.; http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&KeyUT=WOS:000228546800006&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&UsrCustomerID=8e1609b174ce4e31116a60747a720701 ; SCI(E); 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 中国科学引文数据库(CSCD); 0; 04; 372-377; 21
语种	中文
出处	万方 ; 知网 ; SCI
出版者	物理化学学报
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/79705]
专题	化学与分子工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	黄钦,侯廷军,徐筱杰. 基于遗传算法的Caco-2细胞穿透系数的研究, The prediction of Caco-2 permeation based on genetic algorithm. 2005-01-01.

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