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	基于多元线性回归方法的钾离子通道抑制剂分类模型
	罗芳 ; 古江勇 ; 陈丽蓉 ; 徐筱杰
	2014
关键词	方差膨胀因子 多元线性回归 钾离子通道
英文摘要	针对131个human ether-a-go-go related genes(HERG)钾离子通道抑制剂,计算了表征分子组成、电荷分布、拓扑、几何结构及物理化学性质等特征的885个分子描述符,采用方差膨胀因子过滤和逐步线性回归相结合从中筛选出与HERG钾离子通道抑制剂分类相关的分子描述符。采用多元线性回归方法,对于90个训练集分子,建立了预测模型,并使用Y-randomization tests和applicability domain(应用领域)的方法对预测模型进行检验,结果表明建立的预测模型是可靠的。其中训练集的相关系数为0.878,使用该模型对41个分子的外部测试集进行了预测,得到的相...; 0
语种	中文
出处	知网
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/79077]
专题	化学与分子工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	罗芳,古江勇,陈丽蓉,等. 基于多元线性回归方法的钾离子通道抑制剂分类模型. 2014-01-01.

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