| 具有不依从现象的临床试验中平均处理; Estimation of boundary of average treatment effects in clinical trials with noncompliance | |
| 刘鸿翔 ; 耿直 ; 陈华 | |
| 2009 | |
| 关键词 | 平均因果效应 不依从性 部分依从 上下界 |
| 英文摘要 | 在随机处理--对照的临床试验中,经常出现不依从或部分依从的现象,此时,由于所涉及到的"虚拟事实"变量,即不能观察到的潜在变量太多而不易估计其平均因果效应ACE在仅出现完全依从和不依从情况时,Balke and Pearl利用线性规划的方法获得了ACE估计量的上下界,利用他们所提供的方法,有时会出现下界为负数,显然,这样的下界没什么实际意义.根据Angrist,Imbebns & Rubin讨论工具变量时所提出一些假设条件,导出了在不同情况下,计算ACE估计量的上下界的方法,并证明了其下界一定是非负的,所得到的上下界区间比Balke and Pearl的区间要小.同时,还讨论了部分依从情况下,ACE估计量的上下界的计算方法,并得到了相应的结果.; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 0; 1; 20-26; 31 |
| 语种 | 中文 |
| 出处 | 知网 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hbdxxb200901006.aspx |
| 出版者 | 湖北大学学报自然科学版 |
| 内容类型 | 其他 |
| 源URL | [http://hdl.handle.net/20.500.11897/239383]  |
| 专题 | 数学科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘鸿翔,耿直,陈华. 具有不依从现象的临床试验中平均处理, Estimation of boundary of average treatment effects in clinical trials with noncompliance. 2009-01-01. |
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