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	指数多项式模型中参数最大似然估计的收敛速度; Convergence rate for maximum likelihood estimation of parameters in exponential polynomial model
	房祥忠 ; 陈家鼎
	2011
关键词	非齐次Poisson过程 最大似然估计 收敛速度 重对数律
英文摘要	强度随时间变化的非齐次Possion过程在很多领域应用广泛.对一类非常广泛的非齐次Poisson过程—指数多项式模型,得到了当观测时间趋于无穷大时,参数的最大似然估计的“最优”收敛速度.; 国家自然科学基金资助项目; 教育部博士点基金资助项目; 中文核心期刊要目总览(PKU); 中国科技核心期刊(ISTIC); 0; 5; 577-586; 28
语种	中文
出处	万方 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_hljdxzrkxxb201105002.aspx
出版者	黑龙江大学自然科学学报
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/13785]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	房祥忠,陈家鼎. 指数多项式模型中参数最大似然估计的收敛速度, Convergence rate for maximum likelihood estimation of parameters in exponential polynomial model. 2011-01-01.

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