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	可加模型的两阶段局部M-估计
	蒋建成 ; 李建涛
	2007
关键词	局部M-估计 一步近似 正交序列估计量 两阶段
英文摘要	研究了可加模型分量回归函数的局部M-估计,针对分量回归函数及其导数提出了两阶段局部M-估计的方法.在较广泛的条件下建立了估计量的渐近正态性理论,估计量具有先知性质(oracle property),即在估计某一分量回归函数时,其他分量回归函数是否已知不影响估计量的渐近性质.渐近理论包括了两类常用的估计量,即最小二乘估计和最小一乘估计.当ψ是连续的且是非线性时,估计量的实施非常耗时,为了减轻计算的负担,提出了一步局部M-估计量,并证明了在初始估计量足够好的情形下,一步局部M-估计量与完全迭代所得到的估计量具有相同的渐近估计效率,这使得两阶段局部M-估计的方法较为实用.两阶段局部M-估计量继承了局部多项式估计的优点,同时克服了其在最小二乘准则下不稳健的缺点.另外,还讨论了估计方法实施方面的细节及有关参数的选择方法.数值模拟结果及实际例子说明了两阶段局部M-估计方法的优点及实用性.; 国家自然科学基金; 0; 12; 1474-1496; 37
语种	中文
出处	万方 ; http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgkx-ca200712010.aspx
出版者	中国科学a辑
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/13731]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋建成,李建涛. 可加模型的两阶段局部M-估计. 2007-01-01.

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