QQ客服 官方微博 反馈留言

	随机加权法在线性模型中的应用
	郑忠国
	1988
关键词	线性模型 随机加权法 最小二乘估计 未知参数向量 随机变量 回归模型 误差向量 转置 统计量 区间估计
英文摘要	设 Y_n=X_nβ+e(n) (1.1)是一个回归模型,其中β是一个 p×1 未知参数向量;Y_n 是 n×1数据向量;X_n 是 n×p 矩阵,rank X_n=p,X_n 之元素是常数,X'_n=(x_1,…,x_n)表示 X_n 的转置;e(n)是 n×1 误差向量.设 (?)_n=(X′_nX_n)~(-1)X′_nY 为β的最小二乘估计.在[1]中讨论了随机变量 c′((?)_n—; 0; 02; 151-166
语种	中文
出处	知网
出版者	系统科学与数学
内容类型	其他
源URL	[http://hdl.handle.net/20.500.11897/13277]
专题	数学科学学院
推荐引用方式 GB/T 7714	郑忠国. 随机加权法在线性模型中的应用. 1988-01-01.

个性服务

查看访问统计

相关权益政策

暂无数据

收藏/分享

除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。