基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型

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	基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型
	斯白露1 ; 桂旻 1,2
刊名	计算机仿真
	2019
卷号	36 期号:7 页码:269-272
关键词	位置细胞神经网络空间定位
ISSN号	1006-9348
其他题名	A Neural Network Positioning Model Based on Hippocampal Place Cells
产权排序	1
英文摘要	哺乳动物中海马体的位置细胞是一类编码动物自身在环境中的空间位置的神经细胞。为实现智能自主定位,提出了一种基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型。模型中,位置细胞接收感觉细胞的输入,也通过位置细胞间的回馈连接接收其它位置细胞的回馈输入。当连接强度足够强时位置细胞网络能够形成对空间位置的多分辨率的集群编码,并能够保持记忆的稳定性,这种记忆不依赖于外界感知信息的输入。仿真结果表明,基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型能很好地模拟位置细胞的放电特性,完成空间定位任务。
语种	中文
资助机构	国家重点研发计划专项资助( 2016YFC0801808)
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/25457]
专题	沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者	桂旻
作者单位	1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院大学
推荐引用方式 GB/T 7714	斯白露,桂旻. 基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型[J]. 计算机仿真,2019,36(7):269-272.
APA	斯白露,&桂旻.(2019).基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型.计算机仿真,36(7),269-272.
MLA	斯白露,et al."基于海马体位置细胞的空间定位神经网络模型".计算机仿真 36.7(2019):269-272.