本发明公开了一种用于高分辨率遥感目标检测任务的门控轴聚定位网络框架。具体实现过程为：(1)利用选择性搜索产生候选边界框，(2)卷积特征提取，(3)候选区域特征提取，(4)目标识别，(5)轴聚结构——将得到的卷积特征图沿x轴、y轴分别池化；(6)门控结构——抽取全连接特征向量，再经过一次全连接，使其长度和卷积特征图的通道数相同，最后将其和(5)中产生的两个特征按通道相乘；(7)用回归器做位置回归。本发明能够很好地提升尺寸较小目标类别的平均准确率AP，并且不会大幅增加计算量。轴聚结构、门控结构及回归器可以作为一个定位网络模块添加到一些现有two‑stage目标检测网络结构中，例如Fast R‑CNN、Faster R‑CNN等。