平面玻璃元件油墨区弱小缺陷目标检测方法

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	平面玻璃元件油墨区弱小缺陷目标检测方法
	王拯洲; 达争尚; 李刚; 王力; 谭萌; 王伟; 弋东驰; 魏际同
	2018-12-13
著作权人	中国科学院西安光学精密机械研究所
专利号	CN201811528862.6
国家	中国
文献子类	发明专利
产权排序	1
英文摘要	本发明提出了一种平面玻璃元件油墨区弱小缺陷目标检测方法，识别速度快、准确度高。该方法包括：首先，对大尺寸图像进行首次裁剪，并采用自相关模板匹配算法对油墨区的字符信息进行识别定位，根据定位结果对油墨区的字符和Log信息进行裁剪；其次，对处理后的图像进行二次裁剪，采用类间最大方差法进行二值化后，使用BLOB技术选择面积最大的白色区域在二次裁剪图像中对应的区域为油墨区；然后，使用Sobel算子对油墨区图像的边缘进行检测，裁剪边缘上宽度为100像素的过渡区域，生成仅包含有效弱小缺陷目标的油墨区裁剪图像；最后，使用一维最大熵算法对油墨区图像进行分离，并利用BLOB技术完成各个弱小缺陷目标的识别和检测。
公开日期	2019-05-28
申请日期	2018-12-13
语种	中文
状态	申请中
内容类型	专利
源URL	[http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31672]
专题	西安光学精密机械研究所_先进光学仪器研究室
作者单位	中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	王拯洲,达争尚,李刚,等. 平面玻璃元件油墨区弱小缺陷目标检测方法. CN201811528862.6. 2018-12-13.