基于新型人工智能技术的症状药物关联关系分析方法

	基于新型人工智能技术的症状药物关联关系分析方法
	郑泽宇; 刘智; 周驰
	2019-07-05
著作权人	中国科学院沈阳自动化研究所
国家	中国
文献子类	发明
产权排序	1
英文摘要	本发明涉及一种基于新型人工智能技术的症状药物关联关系分析方法，包括以下步骤：症状抽取模块，抽取患者的症状集S；症状词向量映射模块，将汉语症状集映射为高维稠密词向量集；症状词向量编码模块，利用长短期记忆网络编码模型对症状词向量集进行编码，产生包含全部症状信息的信息向量C以及n个症状编码信息向量集H_S；建议方生成模块，以信息向量C和症状编码信息向量集H_S为输入，利用结合注意力模型的长短期记忆网络生成模型，生成一个包含L味中药的建议药方，即症状到中药的关联关系。本发明从系统输入到系统输出，逻辑结构清晰，层次分明，系统实现细节详尽，实现了一种端到端(症状端‑中药端)的系统闭合工作方式，极易落地和大规模应用。
申请日期	2017-12-27
语种	中文
状态	公开
内容类型	专利
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/25010]
专题	沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
作者单位	中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	郑泽宇,刘智,周驰. 基于新型人工智能技术的症状药物关联关系分析方法. 2019-07-05.