基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法

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	基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法
	魏世超 1,2,3,4; 李帅1,2,3,4 ; 周晓锋1,2,4 ; 张宜弛1,2,4 ; 李歆1,2,4
刊名	计算机工程与应用
	2019
页码	1-10
关键词	t-SNE算法混合属性数据降维可视化
ISSN号	1002-8331
其他题名	Dimension reduction and visualization of mixed-type data based on E-t-SNE. Computer Engineering and Applications
产权排序	1
英文摘要	针对传统的t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法只能处理单一属型数据,不能很好的处理混合属性数据的问题,提出一种扩展的t-SNE降维可视化算法E-t-SNE,用于处理混合属性数据。首先,该方法引入信息熵概念来构建分类属性数据的距离矩阵,其次采用分类属性数据距离与数值属性数据欧式距离相结合的方式构建混合属性数据距离矩阵,最后将新的距离矩阵输入t-SNE算法对数据进行降维并在二维空间可视化展示。此外,为验证算法有效性,采用K近邻(KNN)算法对混合数据降维后的效果进行评价。通过在UCI数据集上的实验表明,该方法在处理混合属性数据方面,不仅具有较好的可视化能力,而且能有效地对不同类别的数据进行降维分簇,提升后续分类器的分类准确率。
语种	中文
资助机构	沈阳市科技计划项目(No.Z18-5-102)
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.cn/handle/173321/24933]
专题	沈阳自动化研究所_数字工厂研究室
通讯作者	魏世超
作者单位	1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 2.中国科学院网络化控制系统重点实验室 3.中国科学院大学 4.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	魏世超,李帅,周晓锋,等. 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法[J]. 计算机工程与应用,2019:1-10.
APA	魏世超,李帅,周晓锋,张宜弛,&李歆.(2019).基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法.计算机工程与应用,1-10.
MLA	魏世超,et al."基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法".计算机工程与应用 (2019):1-10.