基于灰色关联模型的中国城镇PM_(2.5)浓度影响因素分析

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	基于灰色关联模型的中国城镇PM_(2.5)浓度影响因素分析
	陈新闯 ; 韩婧 ; 李元征 ; 李锋
刊名	环境保护科学
	2018-06-20
卷号	44 期号:03 页码:69-73+79
关键词	PM2.5 7大地理分区城镇城区灰色关联模型影响因素
英文摘要	文章以2010年中国城镇城区为研究单元,采用灰色关联模型对中国7大地理分区城镇PM_(2.5)浓度影响因素进行综合研究。结果表明:年平均风速、NDVI和DEM与PM_(2.5)浓度的关联度为中度,其余为强度关联。地形因素对华北地区的城镇PM_(2.5)浓度影响最大,年平均气温和年平均降水量对华南地区城镇PM_(2.5)浓度影响程度较小,年平均风速对各分区城镇PM_(2.5)浓度均有较强的影响。生态因素对各区域城镇PM_(2.5)浓度均有中度或强度影响。社会经济因素中城市化因素对各区域城镇PM_(2.5)浓度多为中度影响,经济因素对东北、华中、西南、西北地区影响程度较大。研究结果可为有效防控PM_(2.5)污染提供决策依据。
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/40330]
专题	生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室
作者单位	1.河南财经政法大学资源与环境学院 2.中国科学院大学 3.中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	陈新闯,韩婧,李元征,等. 基于灰色关联模型的中国城镇PM_(2.5)浓度影响因素分析[J]. 环境保护科学,2018,44(03):69-73+79.
APA	陈新闯,韩婧,李元征,&李锋.(2018).基于灰色关联模型的中国城镇PM_(2.5)浓度影响因素分析.环境保护科学,44(03),69-73+79.
MLA	陈新闯,et al."基于灰色关联模型的中国城镇PM_(2.5)浓度影响因素分析".环境保护科学 44.03(2018):69-73+79.