基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断

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	基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断
	史海波; 尚文利; 里鹏
刊名	仪器仪表学报
	2008
卷号	29 期号:S 页码:198-202
关键词	故障诊断光谱分析发动机粗糙集 Bp神经网络模糊c均值
ISSN号	0254-3087
其他题名	Fault diagnosis of engine based on rough set & BP network
产权排序	1
英文摘要	由于发动机光谱分析监控数据中磨损微粒种类过多,如果将这些微粒信息直接作为神经网络的输入,则存在输入层神经元过多、网络结构复杂等诸多问题。本文将粗糙集引入到发动机故障诊断中来,利用粗糙集在属性约简方面的优势,删除冗余磨损微粒,提取出重要磨损微粒,并将其作为BP神经网络的输入,建立发动机故障诊断模型。该方法降低输入层的神经元个数,简化了网络结构,缩短网络训练时间,并且由于剔除了冗余磨损微粒,减少了由该部分微粒信息不准确而带来的误差,有效提高了故障诊断的精确度。最后通过算例分析验证了相关算法和诊断模型的准确性和有效性。
学科主题	自动控制技术
语种	中文
公开日期	2010-11-29
内容类型	期刊论文
源URL	[http://210.72.131.170//handle/173321/6139]
专题	沈阳自动化研究所_自动化系统研究室
通讯作者	里鹏
作者单位	1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院
推荐引用方式 GB/T 7714	史海波,尚文利,里鹏. 基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断[J]. 仪器仪表学报,2008,29(S):198-202.
APA	史海波,尚文利,&里鹏.(2008).基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断.仪器仪表学报,29(S),198-202.
MLA	史海波,et al."基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断".仪器仪表学报 29.S(2008):198-202.